Styrking av pasientstemmen i helsetjenesteevaluering: maskinlæring på fritekstkommentarer fra spørreundersøkelser og nettkilder
Prosjekt
|Sist endret
Dette prosjektet skal utvikle og teste ressurser og verktøy for sentimentanalyse av pasientkommentarer på norsk språk.
Sammendrag
Regjeringens ambisjon er å skape pasientens helsetjeneste der pasientenes stemme skal bli hørt, herunder å styrke involveringen av pasientene i beslutninger og i utvikling og evaluering av helsetjenestene. Et viktig pasientrettet verktøy på nasjonalt nivå er det nasjonale systemet for måling av pasienterfaringer. Fritekstkommentarer fra disse undersøkelsene er svært relevante for klinikere og ledere i arbeid med kvalitetsforbedring, men er stort sett ubrukt på grunn av tiden og ressursene som trengs for å analysere pasientkommentarer. Det er dermed et behov for en innovativ og effektiv metode for å analysere store mengder pasientkommentarer. Natural Language Processing (NLP) er en gren av datavitenskap og kunstig intelligens, som handler om automatisert analyse av menneskelig språk i maskinlæringsmodeller inkludert sentimentanalyse. I sentimentanalyse søker man å identifisere subjektive meninger og holdninger uttrykt i tekst, oppdage om meningen har et positivt eller negativt innhold, og identifisere hvem/hva som er mål og innehavere av meningen. I såkalt aspektbasert sentimentanalyse er oppgaven i tillegg å koble de identifiserte målene til mer generelle emnekategorier. Maskinbasert sentimentanalyse har blitt introdusert som en måte å analysere kommentarer fra pasienter i helsetjenesteforskning internasjonalt, men disse verktøyene er både domene- og språkspesifikke og er ikke utviklet for norsk tekst på helsefeltet.
Dette prosjektet er et innovasjonsprosjekt i samarbeid mellom UiO og FHI og er finansiert med midler fra Norges forskningsråd. Hensikten med prosjektet er å utvikle og teste ressurser og verktøy for sentimentanalyse av pasientkommentarer på norsk. For å utvikle modellen vil vi benytte pasientkommentarer fra Folkehelseinstituttets nasjonale undersøkelser om pasienterfaringer med fastlegen og fastlegekontoret og pasienterfaringer med døgnopphold i psykisk helsevern. Målet er at modellen kan benyttes for å analysere pasientkommentarer fra alle pasienterfaringsundersøkelser.
Prosjektleder
Øyvind Andresen Bjertnæs, Folkehelseinstituttet
Prosjektdeltakere
Rebecka Maria Norman, Folkehelseinstituttet
Lina Harvold Ellingsen-Dalskau, Folkehelseinstituttet
Elma Jelin, Folkehelseinstituttet
Hilde Karin Hestad Iversen, Folkehelseinstituttet
Inger Opedal Paulsrud, Folkehelseinstituttet
Petter Mæhlum, Universitetet i Oslo
Erik Velldal, Universitetet i Oslo
Lilja Øvrelid, Universitetet i Oslo
Om prosjektet
Start
01.03.2022
Slutt
31.12.2025
Status
Pågående
Prosjekteier/ prosjektansvarlig
Folkehelseinstituttet