Mål, funn og forslag til satsningsområder for automatisering av informasjonsgjenfinning: sluttrapport 2022
Notat
|Publisert
Notatet kan være relevant for alle som arbeider med informasjonsgjenfinning for kunnskapsoppsummeringer, og muligens også for utviklere av digitale verktøy for automatisering av litteratursøk.
Hovedbudskap
Automatisering av informasjonsgjenfinning kan bidra til effektivisering av arbeidet med kunnskapsoppsummeringer. Et lag (team) i Område for helsetjenester ved Folkehelseinstituttet, gjennomførte derfor et prosjekt for å 1) bygge grunnleggende kompetanse innen feltet kunstig intelligens, og 2) få oversikt over digitale verktøy med elementer av kunstig intelligens som kan automatisere hele, eller deler av, søkeprosessen i arbeidet med kunnskapsoppsummeringer.
Laget kartla og vurderte 82 digitale verktøy. Vi fant fire verktøy som potensielt kan automatisere deler av en søkeprosess: 2Dsearch, Nested Knowledge, litsearchr og Quertle. Vi beskrev styrker og begrensninger ved hvert av disse verktøyene. I tillegg valgte vi å omtale katalogen OpenAlex.
Mange digitale verktøy automatiserer noen av de tekniske delene av en søkeprosess. Vi fant ingen verktøy som håndterer de intellektuelle avveiningene knyttet til søkeprosessen. Vi mener derfor at ingen av disse verktøyene vesentlig vil forenkle eller effektivisere dagens søkeprosess i Område for helsetjenester ved Folkehelseinstituttet.
Vi vil fortsette å følge utviklingen av digitale verktøy for informasjonsgjenfinning, og gjennomgå vår praksis med henblikk på eventuelle behov for endringer knyttet til informasjonsgjenfinningsprosessen. I tillegg vil vi undersøke mulig verdi av å bruke katalogen OpenAlex via EPPI-Reviewer som søkekilde for våre kunnskapsoppsummeringer.
