Mål og strategi for implementering av maskinlæring i kunnskapsoppsummeringer i klynge for vurdering av tiltak 2021- 2022
Rapport
|Publisert
Rapporten beskriver forslag til en strategisk tilnærming for å møte behovet for ytterligere bruk av maskinlæring i metodevurderinger, systematiske oversikter, og andre typer kunnskapsoppsummeringer.
Hovedbudskap
Et lag i Klynge for vurdering av tiltak, Område for helsetjenester ved Folkehelseinstituttet undersøkte i 2020-2021 bruken av maskinlæring i kunnskapsoppsummeringer. En del av arbeidet var å utforme et overordnet mål og en strategi for å kunne oppskalere maskinlæring i framtida.
Denne rapporten beskriver lagets forslag til en strategisk tilnærming for å møte behovet for ytterligere bruk av maskinlæring i metodevurderinger, systematiske oversikter, og andre typer kunnskapsoppsummeringer. Vi forslår en visjon og flere mål, samt en ny og fleksibel lagstruktur. Vi beskriver nøkkelaktiviteter når det gjelder innovasjon, evaluering, og implementering, og presenterer en risikovurdering som kan støtte framtidig oppstart av et nytt maskinlæringslag.
