Brukerveiledning for KoSy
Artikkel
|Publisert
Når du logger på KoSy blir du sendt til det forrige dashbordet du besøkte (første gang du logger inn er dashbordet tomt).
Viktig informasjon om første gangen du logger inn i KoSy: Husk å godkjenne "Forutsetninger for bruk" før du klikker på snarveier eller lenker til dashbord eller lignende. Dette er viktig for å unngå feil i påloggingsprosessen.
Om dashbordene i KoSy
Dersom man fører musepekeren over grafer/stolper vises det informasjon om hvor dataene stammer fra. Dashbordene inneholder data fra laboratorietester, legekonsultasjoner og vaksinasjoner som tematisk henger sammen.
Dashbordene er sterkt knyttet opp mot de ulike dataproduktene/dataene som er tilgjengelig i løsningen:
I tillegg dokumenterer vi mange av statistikkene direkte i dashbordene.
Anonymitetsvurderinger
Under følger en del punkter som er ment å være veiledende i anonymitetsvurderinger. Dette er ikke en utfyllende liste over sjekkpunkter, da anonymitetsvurderinger alltid må gjøres med utgangspunkt i et konkret datasett, og ulike datasett vil ha ulike utfordringer knyttet til konfidensialitet. Det må derfor alltid gjøres en helhetlig vurdering før utlevering eller publisering.
- Vær varsom med opplysninger om bosted, yrke, institusjonstilhørighet (sykehus, sykehjem, skole og liknende), særlig i kombinasjon med annen informasjon som kan bidra til bakveisidentifisering (kjønn, alder, prøvedato, vaksinasjonsdato, innsykningsdato).
- Det må alltid gjøres en konkret vurdering av teller mot nevneren av populasjonen (hvor mange personer finnes i kommunen i aktuell alder og kjønn, fødeland eller andre attributter). Dersom datasettet eller grafen/tabellen viser at et forhold gjelder alle eller ingen i en gitt gruppe, er datasettet ikke anonymt.
- Det må gjøres en konkret vurdering om mottaker av data har tilgang til andre opplysninger som gjør at de sammen med opplysningene fra Folkehelseinstituttet kan identifisere personer - enten systematisk eller tilfeldig.
- Vær oppmerksom på risikoen for å avsløre opplysninger om enkeltpersoner i en krysstabell, se eksempelet om atributtavsløring under.
- Det skal ikke være andre forhold som bidrar til å identifisere personer. Dette er en generell, overordnet vurdering. Ifølge personvernforordningen bør det tas hensyn til alle midler som det med rimelighet kan tenkes at tas i bruk for å identifisere enkeltpersoner, direkte eller indirekte.
Eksempel på atributtavsløring i tabell
Dette eksemplet demonstrer hvordan noen variabler kan avsløre andre (for eksempel utdanningsnivå):
Anta at befolkningen i en kommune krysstabuleres på for eksempel kjønn, aldersgruppe og sivilstatus. Hvis alle ugifte kvinner i aldersgruppen 50+ har lav utdanning, vil det være snakk om en attributtavsløring av utdanningsnivå: Hvis du vet alder, kjønn og sivilstatus vet du også med sikkerhet utdanningsnivået for alle disse kvinnene.
Det må også vurderes om sykdommen, sykdomshendelsen, vaksinasjonshendelsen og testaktiviteten sammen med geografisk plassering eller tidsperiode kan være så iøynefallende at opplysningene som utleveres eller publiseres kan bidra til å rette søkelys på enkeltpersoner.
Ønsker du råd og veiledning for anonymitetsvurderinger?
Kontakt oss via kosy@fhi.no.
Melde feil
Du kan melde feil i KoSy på flere måter:
- Alle brukere kan melde feil via FHIs Teams-kanal for KoSy (da varsler du samtidig andre brukere om feil).
- Feil kan også meldes via kosy@fhi.no.
- De ulike dataproduktene har også egne kontaktadresser.
Hva bør du huske når du skal melde inn feil?
Når du melder feil så ønsker vi at du forteller oss hvilket dashbord/hvilken statistikk du fant feilen i. Da unngår du å få mange ekstra avklaringsspørsmål tilbake fra oss.
Når du melder inn feil til oss bør du inkludere følgende informasjon:
- Hvilket dashboard/statistikk du melder inn feil om
- Hvor vidt du har satt på filtre
- Hvorfor tallene ser uriktige ut (for eksmpel "Kommune X kan umulig ha gjennomført så mange influensavaksinasjoner i forrige uke")
- Hvilke(n) kommune(r) ser du på (om det er relevant)
Inkluder gjerne også lenke til dashbordene feilen gjelder (du gir ingen tilgang til data ved å gjøre det).