Få varsel ved oppdateringer av «Genetiske mekanismer i smerte og smertefølsomhet»
Du har meldt deg på nyhetsvarsel for:
- Genetiske mekanismer i smerte og smertefølsomhet
Prosjekt
Genetiske mekanismer i smerte og smertefølsomhet - prosjektbeskrivelse
Publisert Oppdatert
Målet med dette prosjektet er å identifisere molekylære årsaksmekanismer til kronisk smerte og økt smertefølsomhet ved bruk av genetiske metoder.
Sammendrag
Kronisk smerte er den ledende årsak til uførhet og helsetap, men de underliggende biologiske mekanismene er dårlig kartlagt. Målet med dette prosjektet er å identifisere molekylære årsaksmekanismer til kronisk smerte og økt smertefølsomhet ved bruk av genetiske metoder. Tromsøundersøkelsen er verdens største studie av smertefølsomhet og data fra ca. 25.000 deltakere i den 6. og 7. Tromsøundersøkelsen vil bli analysert for å identifisere genetiske risikofaktorer for økt smertefølsomhet og kronisk smerte. Resultater av disse analysene vil bli anvendt videre for å undersøke i hvilken grad de samme genetiske risikofaktorene og påvirker tilstander som ofte forekommer sammen med kronisk smerte, som kronisk tretthet, angst og depresjon. Ambisjonen er at prosjektet vil føre til innsikt som vil fremskynde utvikling av nye og mer effektive medisiner for behandling av kronisk smerte.
Se fullstendig prosjektbeskrivelse på Cristin for mer informasjon om resultater, deltakere, kontakter med mer
Prosjektdeltakere
Prosjektleder
Christopher Sivert Nielsen, Folkehelseinstituttet
Prosjektdeltakere
Christopher Sivert Nielsen, Avdeling for kroniske sykdommer, Folkehelseinstituttet
Olöf Anna Steingrimsdottir, Avdeling for fysisk helse og aldring, Folkehelseinstituttet
Gyda Björnsdottir, deCODE genetics
Audun Stubhaug, Oslo universitetssykehus HF
Bendik S Winsvold, Oslo universitetssykehus HF
Anne-Sofie Furberg, Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet, UiT Norges arktiske universitet
John Anker Zwart, Oslo universitetssykehus HF
Anne E Eggen, Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet, UiT Norges arktiske universitet
Thorgeir Thorgeirsson, deCODE genetics